Usefulness of Placement-Weight Data in Forecasting Fed Cattle Marketings and Prices
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Machine Learning Models for Housing Prices Forecasting using Registration Data
This article has been compiled to identify the best model of housing price forecasting using machine learning methods with maximum accuracy and minimum error. Five important machine learning algorithms are used to predict housing prices, including Nearest Neighbor Regression Algorithm (KNNR), Support Vector Regression Algorithm (SVR), Random Forest Regression Algorithm (RFR), Extreme Gradient B...
متن کاملthe effect of oxytetracycline on serum calcium, phosphorus and magnesium in cattle
نتایج این مطالعه نشان می دهد که مقدار کلسیم (یونیزه و تام)، منیزیم و فسفر به طور معنی داری تغییر پیدا کرد به جزء مقدار کلسیم تام و منیزیم در روش داخل عضلانی که تغییر معنی داری نداشته است. بر اساس نتایج این مطالعه می توان نتیجه گیری کرد که اکسی تتراساکلین بر روی مقادیر سرمی کلسیم و منیزیم تأثیر می گذارد باید مقدار این کاتیون ها در بیماران، در هنگامی که اکسی تتراسایکلین استفاده می شود مورد توجه ق...
15 صفحه اولthe clustering and classification data mining techniques in insurance fraud detection:the case of iranian car insurance
با توجه به گسترش روز افزون تقلب در حوزه بیمه به خصوص در بخش بیمه اتومبیل و تبعات منفی آن برای شرکت های بیمه، به کارگیری روش های مناسب و کارآمد به منظور شناسایی و کشف تقلب در این حوزه امری ضروری است. درک الگوی موجود در داده های مربوط به مطالبات گزارش شده گذشته می تواند در کشف واقعی یا غیرواقعی بودن ادعای خسارت، مفید باشد. یکی از متداول ترین و پرکاربردترین راه های کشف الگوی داده ها استفاده از ر...
data mining rules and classification methods in insurance: the case of collision insurance
assigning premium to the insurance contract in iran mostly has based on some old rules have been authorized by government, in such a situation predicting premium by analyzing database and it’s characteristics will be definitely such a big mistake. therefore the most beneficial information one can gathered from these data is the amount of loss happens during one contract to predicting insurance ...
15 صفحه اولForecasting UK stock prices
The Vector Autoregressive (VAR) model, the Error Correction Model (ECM), and the Kalman Filter Model (KFM) are used to forecast UK stock prices. The forecasting performance of the three models is compared using out of sample forecasting. The results show that the forecasting performance of the ECM is better than that of the VAR and the KFM, and that the VAR performs a forecasting better than th...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Agricultural and Applied Economics
سال: 2000
ISSN: 1074-0708,2056-7405
DOI: 10.1017/s1074070800027826